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    wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Analytics in zirkulären Produktionssystemen (m/w/d)

    Munich, GermanyOn-SiteFull-timePosted 1w ago
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    wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Analytics in zirkulären Produktionssystemen (m/w/d)

    11.02.2026, Academic staff

    Am Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) ist zum 01.06.2026 eine 100%-Stelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) zu besetzen.

    Über uns:
    Das Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) der Technischen Universität München ist eines der großen produktionstechnischen Institute in Deutschland. Die Themenschwerpunkte umfassen die Berei-che Produktionsmanagement und Logistik, Werkzeugmaschinen, Montagetechnik und Robotik, Nachhaltige Pro-duktion, Additive Fertigung, Batterieproduktion sowie Lasertechnik. In diesen Themenfeldern arbeiten die wissen-schaftlichen Mitarbeitenden des iwb in Forschung, Industrieberatung und Lehre mit dem Ziel der Promotion. Im Fokus der ausgeschriebenen Stelle stehen die Entwicklung und Anwendung datengetriebener Lösungen zur Ent-scheidungsunterstützung in Produktionssystemen der Circular Economy. Mithilfe einer systematischen Datener-fassung und anschließendem Data Mining sollen Transparenz geschaffen, Prognosen getroffen, datenbasiertes Lernen ermöglicht und eine datengetriebene Steuerung und Planung realisiert werden. So soll die Wirtschaftlichkeit zirkulärer Produktionssysteme verbessert werden.
    Anforderungen:
    -exzellente akademische Leistungen im Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Fach-richtungen
    -ausgeprägtes Interesse und idealerweise Vorerfahrungen in den Bereichen zirkuläre Produktion (z. B. Demon-tage, Remanufacturing) und datengetriebene Methoden (z. B. digitale Zwillinge, Process Mining, Machine Learning, Simulation)
    -praktische Erfahrungen mit Bezug zur produzierenden Industrie oder zur Beratung wünschenswert
    -sehr gutes Datenverständnis sowie fundierte Programmierkenntnisse
    -hohe Leistungsbereitschaft, Eigeninitiative und eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
    -gute Selbstorganisation und Erfahrung im Projektmanagement
    -Teamfähigkeit, Aufgeschlossenheit und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
    -Wille zur aktiven Mitgestaltung sowie Interesse an persönlicher und fachlicher Weiterentwicklung
    -sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
    Aufgaben:
    -selbstständiges Bearbeiten und Leiten von Forschungsprojekten
    -Akquirieren, Bearbeiten und Leiten von Beratungsprojekten mit vielfältigen Industriepartnern
    -Betreuen von Lehrveranstaltungen aus dem Bereich der Produktionstechnik
    -Entwickeln neuer Forschungsthemen und Erarbeiten von Forschungsanträgen
    -Betreuen von Studienarbeiten
    -Erarbeiten und Verfassen wissenschaftlicher Veröffentlichungen
    Wir bieten:
    -Vollzeitstelle mit Eingruppierung nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L)
    -Möglichkeit zur Promotion
    -Möglichkeit von Auslandsaufenthalten bei führenden akademischen Partnern
    -umfassendes Personalentwicklungsprogramm zur persönlichen Weiterentwicklung
    -innovatives und modernes Arbeitsumfeld
    -zielorientierte Arbeit als Teil eines jungen, engagierten Teams mit regelmäßigen Teamevents
    Bewerbung:
    Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, bevorzugt in einer PDF-Datei zusammengefasst, bis zum 15.03.2026 an Herrn Lasse Streibel.

    The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.

    Data Protection Information:
    When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.

    Kontakt: [email protected]

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