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    Tektome

    Technology

    建設業界経験者向け|オープンポジション

    Tokyo, JapanHybridFull-timePosted 1mo ago
    All Tektome jobs

    Job description

    建設業界で培った経験を、Tektomeで活かしませんか?

    Tektomeは、建設業界に特化したAI・DXスタートアップです。
    建設業界には、設計図面、施工記録、議事録、現場写真、社内基準など、長年の業務の中で蓄積されてきた膨大な知識やデータがあります。
    Tektomeは、こうした建設業界に蓄積された知識をAIで整理・活用し、これまで人が行ってきた知的業務をより効率的で高度なものへと変えていくことに取り組んでいます。
    そのため、私たちが必要としているのは、AIの知識だけを持った人材ではありません。
    実際に建設の仕事を経験し、「この業務はもっと効率化できる」「この情報がつながれば、もっと良い判断ができる」といった、建設業界ならではの課題や業務のリアルを理解している方です。
    あなたがこれまで建設業界で積み重ねてきた経験そのものが、Tektomeにとって大きな価値になります。

    ポジション概要

    現時点で、具体的なポジションが決まっていなくても構いません。
    これまでのご経験や専門性、得意領域、今後やってみたいことをお伺いした上で、Tektomeでどのような仕事をお任せできるかを一緒に考えていきます。
    建築・土木・設備・プラントなど、建設業界でのさまざまな経験を活かしていただける可能性があります。
    また、AIやITに関する専門知識は必須ではありません。
    「これまで建設の仕事をしてきたが、次は新しいことに挑戦したい」
    「建設業界の経験を活かして、業界そのものを変える仕事がしたい」
    「AIには詳しくないが、建設業務をもっと効率化したい」
    「自分の専門知識を、プロダクトやサービスづくりにも活かしてみたい」
    そんな方とお会いしたいと考えています。

    想定するご経験

    以下のような建設業界でのご経験をお持ちの方を想定しています。
    • 建築・土木の設計
    • 建築・土木・設備の施工管理
    • 設備設計・設備施工
    • BIM・CAD
    • 建設プロジェクトマネジメント
    • プラントエンジニアリング・EPC
    • 建設会社での技術開発・技術企画
    • 建設業務における業務改善・DX推進
    • 建設業界向けサービス・システムの導入支援
    • 建設業界向けのコンサルティング
    • その他、建設業界で専門性を培ってきたご経験
    上記に限らず、建設業界での経験があれば、まずはぜひお話しください。

    想定する業務領域

    ご経験や志向に応じて、以下のような領域での活躍を想定しています。
    建設業務のDX・AI活用支援
    建設業務を理解した上で、顧客が抱える課題を整理し、AIやTektome Platformを活用した業務改善・DXを支援します。
    顧客への導入・活用支援
    建設会社の業務やデータを理解し、Tektome Platformを実際の業務で活用できる形にしていきます。
    建設データ・図面・BIM等の活用
    これまで培ってきた建築・設備・BIM・CADなどの知識を活かし、図面や各種建設データをAIでどのように活用できるかを検討します。
    プロダクト・サービスへの知見の反映
    建設現場や設計業務などを経験しているからこそ分かる「現場のリアル」を、プロダクトの改善や新しい機能・サービスの企画に活かしていただきます。
    プロジェクトマネジメント・業務推進
    顧客や社内のエンジニア・ビジネスチームと連携しながら、建設業界の課題解決に向けたプロジェクトを推進します。
    ※実際にお任せする業務は、ご経験・専門性・ご志向を踏まえて決定します。

    必須スキル・経験

    • 建設業界における実務経験
    • 建築・土木・設備・プラントなど、いずれかの領域に関する知識・経験
    • 社内外の関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進めた経験
    ※AI・ITに関する実務経験や専門知識は必須ではありません。

    歓迎するスキル・資格

    • 建設業務における業務改善・DX推進の経験
    • BIM・CADの利用経験
    • 建設プロジェクトのマネジメント経験
    • 建設会社・ゼネコン・設計事務所・設備会社・プラント会社等での専門業務経験
    • 建設業界向けのコンサルティング・システム導入支援経験
    • IT・AI・データ活用に関する経験
    • 新しいツールやテクノロジーを業務に取り入れた経験
    • 顧客の課題を整理し、解決策を提案・実行した経験

    求める人物像

    Tektomeでは、AIの知識以上に「建設業務を理解していること」を大切にしています。
    特に、以下のような方とぜひお会いしたいと考えています。
    • 建設業界で培った専門性を、別の形でも活かしてみたい方
    • 建設業界の非効率や課題を、テクノロジーで変えていきたい方
    • 「もっとこうしたら良くなる」という問題意識を持っている方
    • 新しい技術やAIに興味があり、これから学んでいきたい方
    • これまでの専門領域にとらわれず、新しい仕事にも挑戦したい方
    • 自分の経験や知識を整理し、周囲に伝えられる方
    • 顧客や社内メンバーと協力しながら仕事を進められる方

    入社後のキャリア

    入社時点で「AI人材」である必要はありません。
    まずは、これまで建設業界で培ってきた経験や専門性を活かして業務に携わっていただきます。
    その上で、Tektome PlatformやAIについて少しずつ知識を身につけながら、
    • 建設DX・AIコンサルタント
    • 顧客伴走型ソリューションコンサルタント
    • カスタマーエンジニア
    • BIM・CAD×AIスペシャリスト
    • AI活用・業務改善コンサルタント
    • プロジェクトマネージャー
    • 建設業界向けプロダクト・サービス企画
    など、さまざまなキャリアへ広げていくことができます。
    もちろん、これまでの専門性をさらに深めるキャリアも可能です。

    このポジションで大切にしていること

    AIの知識だけでは、建設業界の仕事を本当に変えることはできません。
    設計、施工、設備、BIM、CAD、プラントなど、それぞれの現場で積み重ねてきた経験があるからこそ、AIをどこで活用すれば価値が生まれるのかを考えることができます。
    Tektomeが求めているのは、「AIに詳しい建設未経験者」だけではありません。
    建設業界を知っているからこそ見える課題や可能性を、AI・テクノロジーと掛け合わせ、新しい建設のあり方を一緒につくっていける方です。
    「これまでの建設経験を、この先どう活かそうか」と考えている方は、ぜひ一度お話ししましょう。

    参考)Tektomeの「これから」

    「なぜ、建設なのか?」
    「AIによって、建設の仕事はどう変わるのか?」
    「Tektomeは何を目指しているのか?」
    そんな問いについて、創業者・代表取締役の北村尚紀がnoteで発信しています。
    Tektomeの事業だけでなく、建設業界の未来や、AIによって仕事や組織がどう変わっていくのかについても発信しています。
    ぜひ、Tektomeに少しでも興味を持っていただいた方に読んでいただきたいコンテンツです。
    ▼ 北村尚紀|Tektome株式会社 創業者・代表取締役
    https://note.com/naoki_tektome
    < 労働条件 >
    契約期間:期間の定めなし
    試用期間:あり(3ヵ月 場合によっては6ヵ月)
    就業時間:フルフレックス(コアタイムなし)
    就業場所:東京本社および自宅のハイブリッド
    休日 :土日、祝日
    休暇 :年次有給休暇(入社3ヵ月後に5日、6ヵ月後に5日、12ヵ月後に11日を付与する。)
    産前産後休暇、育児休業・介護休業、看護休暇、慶弔休暇、裁判員休暇等
    残業 :あり(裁量労働制 平均月20時間以内)
    想定年収:応相談(年俸制)
    通勤手当:会社規定に基づき支給
    社会保険:厚生年金、健康保険(協会けんぽ)、介護保険(40歳以上)、雇用保険、労災保険加入
    受動喫煙防止措置:屋内全面禁煙
    < 応募書類について >
    日本語の履歴書・職務経歴書を添付ください。
    (英語のレジュメしかない場合は、ご相談ください)

    Job details are sourced from the employer's original posting.

    Open job posting
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    About the company

    Tektome

    Tektome is a company focused on developing APIs and services for seamless integration of AI functionalities into products. They also contribute to system architecture design and prototyping innovative solutions for a unified data layer in AEC data.

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