Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
L’objet de votre thèse est la préparation à l’étude et le développement de méthodes de séparation cible-fouillis pour les systèmes radar dans des contextes où le fouillis présente une structure statistique complexe, hétérogène et/ou non stationnaire. Plus précisément, votre thèse vise à explorer des approches fondées sur des décompositions matricielles de type faible rang / parcimonieux, dans le cadre du problème de Robust Principal Component Analysis (RPCA), afin de proposer des modèles plus adaptés que les méthodes classiques de filtrage Doppler ou Moving Target Indicator (MTI).
A ce titre vous serez en charge de :
Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5), d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire, en intelligence artificielle, en ingénierie algorithmique, en informatique ou dans un domaine apparenté.
Vous avez des compétences techniques et aimez le travail en équipe ?
Vous voulez résoudre des problèmes complexes et être plongé(e) dans un environnement stimulant ?
Vous avez prouvé votre dévouement et votre volonté d'amélioration continue et d'apprentissage de nouvelles compétences et technologies
Vous êtes perçu(e) comme une proposition de valeur sur des programmes cruciaux et confidentiels ?
Vous êtes autonome, capable de gérer votre propre charge de travail et d'atteindre les objectifs convenus, tout en contribuant au développement et à la réalisation d'objectifs opérationnels plus larges ?
Vous souhaitez suivre les derniers outils avancés et les dernières tendances de la discipline de l'algorithme ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Job details are sourced from the employer's original posting.
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Thales is a global leader in aerospace, defence, security, and transportation, providing advanced solutions and services.