Unsere Mission / Our mission
Du willst KI nicht nur erklären, sondern bauen?
Wir suchen keine Führungskraft, die AI-Projekte ausschließlich delegiert.
Wir suchen jemanden, der technisch tief genug ist, selbst produktiven Code zu schreiben und gleichzeitig ein Team führen, Kunden überzeugen und aus guten Lösungen ein wachsendes Geschäft machen kann.
Orlop AI Tech ist aus einer AI-Einheit der The Platform Group entstanden. Unsere Plattform läuft bereits produktiv, unser Team steht und rund 27 AI-Lösungen wurden bereits ausgeliefert. Jetzt entwickeln wir daraus eine eigenständige Gesellschaft und bauen insbesondere das externe Geschäft aus.
Deine Verantwortung / Your responsibility
Du übernimmst die fachliche Führung unseres bestehenden AI-Teams und die technische Weiterentwicklung unserer Plattform und Produkte.
Dabei bewegst du dich bewusst zwischen Leadership und Hands-on Engineering.
Du wirst unter anderem:
- unsere AI-Architektur und Produkt-Roadmap weiterentwickeln,
- selbst entwickeln, deployen und technische Probleme im Produktivbetrieb lösen,
- unser bestehendes Team führen, fachlich entwickeln und perspektivisch ausbauen,
- AI Agents, RAG-, Automatisierungs- und datengetriebene Anwendungen weiterentwickeln,
- aus Kundenprozessen konkrete AI-Produkte und Automatisierungslösungen entwickeln,
- technische Kundengespräche und Workshops führen,
- komplexe AI-Lösungen bis auf Geschäftsführungs- und C-Level überzeugend erklären,
- bei Angeboten, Pricing und Produktisierung mitwirken und
- gemeinsam mit uns das externe AI-Geschäft aufbauen.
Bei uns bedeutet technische Führung deshalb tatsächlich technische Verantwortung - inklusive Architektur, produktivem Code, Deployment und Betriebsstabilität.
Dein Talent / Your talent
Du hast bereits produktive AI- und Softwaresysteme gebaut - nicht nur Proofs of Concept oder Prompts geschrieben.
Besonders relevant für uns sind Erfahrungen mit:
AI & LLM Engineering
LLMs, RAG & Retrieval, AI Agents, Tool/Function Calling, MCP, Evaluation, Knowledge Graphs sowie klassischen Machine-Learning-Verfahren.
Software Engineering
Python und JavaScript/TypeScript/Node gehören zu unserem Kernstack. Erfahrung mit Go, SQL, React und sauberem API-Design ist ebenfalls sehr willkommen.
Cloud & DevOps
Unsere Plattform läuft insbesondere auf Google Cloud mit Cloud Run, Cloud Functions, BigQuery und Firestore sowie über weitere AI-Dienste von AWS und Azure. Container, CI/CD, Monitoring und sicherer Produktionsbetrieb sollten für dich keine Fremdwörter sein.
Und mindestens genauso wichtig
Du bist keine Führungskraft, die sich aus technischen Details zurückgezogen hat.
Du kannst morgens mit einer Geschäftsführung über AI-Strategie, Kosten und Business Cases sprechen und nachmittags gemeinsam mit deinem Team einen Fehler im Produktivsystem debuggen. Genau dieser „Flughöhenwechsel“ gehört zum gesuchten Profil.
Du solltest außerdem:
- Erfahrung in der Führung technischer Mitarbeiter:innen haben,
- Menschen entwickeln können und Verantwortung abgeben können,
- unternehmerisch und wirtschaftlich denken,
- gern mit Kunden arbeiten,
- komplexe Technologie verständlich präsentieren können,
- keine Scheu vor Vertrieb, Workshops oder einer Bühne haben,
- sehr gutes Deutsch und fließendes Englisch sprechen.
Ein technischer Hochschulabschluss ist willkommen. Noch wichtiger ist uns jedoch, was du tatsächlich gebaut und in Produktion gebracht hast. Das zugrunde liegende Profil sieht ausdrücklich auch ein über Jahre nachgewiesenes Produktionsportfolio als Alternative zum technischen Abschluss vor.
Warum wir? / Why us?
Warum Orlop AI Tech?
Weil du hier nicht die hundertste AI-Roadmap eines Großunternehmens verwaltest.
Du bekommst eine laufende Plattform, ein bestehendes Team, echte Kunden und bereits ausgelieferte Produkte und gleichzeitig die Freiheit, daraus gemeinsam mit uns ein eigenständiges AI-Unternehmen weiterzuentwickeln.
Unter anderem arbeiten wir bereits an Lösungen für:
AI Agents · Process Graphs · RAG & Retrieval · MCP · AI CRM · intelligente Produktdaten · automatisierte Buchhaltung · Lead Generation · Local AI · Bild- und Video-AI · Übersetzung · SEO & Content Automation
Die Bandbreite des bestehenden Portfolios reicht von Process Graphs und einem MCP Server über DocFlow und Product Studio bis zu Local AI und multimodalen Anwendungen.
Rahmenbedingungen
- Wiesbaden - mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort
- Firmenwagen
- Attraktives Fixgehalt + erfolgsabhängige Vergütung
Klingt nach dir?
Dann interessiert uns weniger die perfekte Buzzword-Liste in deinem Lebenslauf.
Zeig uns lieber, was du gebaut hast.
Ein GitHub-Repository, ein produktives AI-System, ein technisches Projekt, ein Vortrag oder eine Schulung sagt uns oft mehr als zehn Zertifikate.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
