Du unterstützt beim Aufbau von Datenbanken und Datenintegrationsprozessen
Du wirkst bei der Entwicklung von Datenmodellen und Datenpipelines für moderne Data Lakes, Data Warehouses oder Lakehouses mit
Du unterstützt bei der Dokumentation und Strukturierung von Datenplattformen und Prozessen
Du arbeitest bei der Entwicklung interaktiver Dashboards und Reports, z.B. im Bereich Steuerungskennzahlen und ESG
Du unterstützt bei der Anwendung datenanalytischer Methoden und Tools im Projektkontext
Du unterstützt die Anwender:innen bei der Nutzung und Pflege von Datenplattformen und Analytics-Lösungen
DEIN PROFIL
Immatrikulierte(r)Student:In im IT-nahen Umfeld z.B. (Wirtschafts-) Informatik, Softwareentwicklung, Data Science, Data Engineering oder verwandten Disziplinen
Gute Kenntnisse in den Programmiersprache Python und SQL
Erfahrung in der Visualisierung & Präsentation von Daten mit Power BI / MS Fabric
Erste Erfahrungen in Databricks sind von Vorteil
Grundverständnis vom Methoden der Datenmodellierung und von Datenintegrationsprozessen (ETL / ELT)
Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1 in beiden Sprachen)
Du kannst zu mindestens 50% vor Ort in Köln oder München in unserem Büro arbeiten
DEINE BENEFITS
Unterstützende Teamkultur: Teamzusammenhalt ist uns wichtig - wir unterstützen uns gegenseitig und pflegen eine gesunde Officekultur. Unser Eventteam plant regelmäßige Afterworks und sorgt für einen Austausch außerhalb des Arbeitsplatzes.
Schnelle Verantwortungsübernahme: Du übernimmst ab Tag 1 spannende Aufgaben mit eigener Verantwortung - egal ob auf deinem Projekt oder bei der Einbringung in interne Aufgabe - du gestaltest mit!
Klare Karrieremöglichkeiten: Bei uns findest du ein Umfeld, das dich fördert, fordert und weiterbringt. Wir haben klar definierte Karrieremöglichkeiten und ein transparentes Anforderungsmanagement and jedes Level.
Kreativer Arbeitsplatz: Wir geben dir die Freiheit und Zeit, kreative Lösungen zu entwickeln und bieten dir dafür die beste und modernste Hardware an (Apple oder Windows).
Attraktive Urlaubsregelung: Arbeite remote und passe deine Arbeitszeiten flexibel an dein Studium an.
Job details are sourced from the employer's original posting.
