DATA ANALYSTE

DATA ANALYSTE

Nous recherchons, pour notre siège de GRAND TUNIS, un(e) DATA ANALYSTE experimenté(e)

Champ d'action et principales responsabilités:

Objectif de la fonction :

Le Data Analyste a pour objectif de transformer les données de l’organisation en analyses fiables, pertinentes et exploitables, afin de soutenir la prise de décision, le pilotage de la performance et le respect des exigences réglementaires.
Il agit comme un pont entre les métiers et la fonction Data, en garantissant une interprétation correcte des données dans le cadre de la gouvernance définie par le CDO

Principales activités :

 Analyse et valorisation des données

-Identifier, collecter et analyser les données pertinentes en lien avec les besoins métiers (retail banking, risque, conformité, finance, monétique, opérations, etc.).
-Réaliser des analyses descriptives, exploratoires et diagnostiques pour comprendre les tendances, comportements et anomalies.
-Concevoir et maintenir des datasets analytiques prêts à la consommation (data marts, vues analytiques).
-Développer des indicateurs, ratios et analyses ad-hoc répondant aux objectifs métiers et réglementaires.
-Produire des tableaux de bord interactifs et dynamiques (Power BI, Tableau, Qlik).
-Mettre en place des reportings automatisés (pilotage, réglementaire, périodique).
-Documenter les définitions, règles de calcul, périmètres et sources des KPI.

Support aux métiers et au CDO

-Comprendre les processus bancaires et leurs enjeux data (risque crédit, LCB-FT, conformité, performance commerciale, finance).
-Interpréter, challenger et reformuler les besoins métiers en problématiques analytiques claires.
-Traduire les problématiques métiers en analyses data-driven et recommandations actionnables.
-Communiquer les résultats d’analyse de manière claire, structurée et pédagogique.
-Participer aux comités Data et Gouvernance pour représenter la dimension analytique.
-Contribuer à l’identification de nouveaux cas d’usage analytiques à valeur ajoutée.

Qualité des données et Data Governance

-Appliquer les règles de qualité, d’harmonisation et de standardisation définies par le CDO / DMO.
-Identifier les incohérences, ruptures, doublons ou anomalies dans les données analysées.
-Remonter les incidents de qualité au Data Steward, Data Quality Operations et Data Engineer.
-Contribuer activement au catalogue de données (métadonnées business, définitions des indicateurs).
-Produire des rapports d’anomalies data et proposer des actions d’amélioration.
-Respecter les règles de sécurité, de confidentialité et de conformité lors de l’exploitation des données.

Compétences clés

Savoir :
-Concepts fondamentaux de l’analyse de données, statistiques descriptives et exploratoires.
-Modélisation des données analytiques (faits, dimensions, data marts).
-Gouvernance des données : métadonnées, qualité, cycle de vie des données.
-KPI, ratios et indicateurs de pilotage bancaire (retail, risque, finance, conformité).
-Outils BI et analytiques (Power BI, Tableau, Qlik).
-Langages et outils d’analyse : SQL, Excel avancé, Python / R (selon maturité).
-Enjeux de sécurité, de confidentialité et de conformité liés aux données (données sensibles, réglementation bancaire).
-Compréhension des architectures Data (DWH, Data Lake, ETL/ELT, APIs).
Savoir-Faire :

-Analyser, croiser et interpréter des données issues de sources multiples.
-Concevoir des indicateurs, tableaux de bord et reportings fiables et pertinents.
-Réaliser des analyses exploratoires et ad-hoc pour répondre aux problématiques métiers.
-Traduire les besoins métiers en cas d’usage analytiques concrets.
-Documenter les données, indicateurs, règles de calcul et périmètres analytiques.
-Identifier les anomalies de données et collaborer avec les acteurs Data pour leur résolution.
-Automatiser les reportings et améliorer la performance des analyses.
-Présenter et vulgariser les résultats d’analyse auprès des décideurs et des métiers.
Savoir-Être :

-Esprit analytique et sens critique.
-Rigueur, précision et attention au détail.
-Capacité à challenger les besoins métiers de manière constructive.
-Bon sens de la communication et pédagogie.
-Orientation business et valeur ajoutée.
-Esprit collaboratif et capacité à travailler en transversal.
-Autonomie, curiosité et amélioration continue
Qualifications requises :

-Bac+5 en data, statistiques, informatique, économie, finance ou équivalent.
-Expérience 3 à 7 ans en analyse de données, BI ou reporting décisionnel.
-Expérience dans un environnement Data (BI, DWH, ETL, Data Lake, API) fortement recommandée.
-Expérience dans un environnement bancaire ou financier réglementé appréciée.
-Bonne maîtrise des outils BI et analytiques (Power BI, Tableau, Qlik, SQL).
-Certifications appréciées :CBIP (Certified Business Intelligence Professional), Microsoft Power BI Data Analyst, Tableau Certified Data Analyst.
Indicateurs de performance (KPI) :

-Adoption des dashboard : Nombre d’utilisateurs actifs
-Délai de réalisation des analyses : Nombre de jours ayant permis la réalisation d’un dashboard (par phase)
-Taux d’erreurs ou anomalies identifiées dans les rapports
-Taux de satisfaction des métiers déterminé par enquête interne

 « L’UBCI adopte une politique de non-discrimination »