Développeur(-euse) logiciel Vision/IA senior
Vision par ordinateur pour le picking robotique haute vitesse & MLOps
Récupération de matières à haute vitesse
À propos de Waste Robotics
Waste Robotics conçoit des robots de tri alimentés par l'IA qui redéfinissent la récupération de matières à travers le monde. Nos systèmes de vision par ordinateur
identifient et trient des objets à des vitesses
industrielles, propulsant
l'économie
circulaire dans des installations sur plusieurs continents. Ici, vos
modèles ne restent pas en
laboratoire : ils
pilotent des bras robotiques
en
usine, dès la semaine
suivant
leur
déploiement.
Rejoignez Waste Robotics pour transformer l'identification et le positionnement
d'objets à haute vitesse
en cueillette robotique
fiable, sur quatre filières de récupération : matériaux CRD, sacs à code de couleur, recyclables et métaux à haute valeur. Vous ferez
progresser la performance de picking des installations phares vers 95 %, avec un reporting transparent au niveau des classes.
Vos responsabilités
- Perception haute vitesse : entraîner, évaluer, comparer et livrer des modèles de détection et de segmentation (YOLO, DETR, Mask R-CNN); diagnostiquer les erreurs et rapporter des métriques
complètes (précision, rappel, F1, AP/mAP, latence).
- MLOps & déploiement : inférence temps réel
en
périphérie, tests de parité entre environnements, optimisation de la latence/du débit, releases traçables et réversibles.
- Généralisation multi-sites :
protocoles
d'évaluation
robustes aux variations de convoyeurs, d'éclairage et de caméras; détermination du plus petit jeu de données requis pour un nouveau site.
- Annotation active :
priorisation des images les plus informatives et contrôle
qualité des pré-annotations du modèle.
- Imagerie
industrielle : spécification et validation des caméras RGB-D, de l'optique et des conditions de mise en service.
Profil recherché
- Propriété senior de systèmes Python en production (conception, tests, mise en production, support).
- Expérience concrète en
détection
d'objets
ou segmentation d'instances, avec rigueur d'évaluation au-delà
d'une
seule
métrique.
- Pratiques MLOps
éprouvées et déploiement avec PyTorch, ONNX, TensorRT
ou
équivalent.
- Expérience avec le décalage de domaine, les données déséquilibrées
ou
l'apprentissage
actif.
- Solide génie logiciel : conception modulaire, tests
automatisés, documentation.
Atouts : imagerie
industrielle (RGB-D, calibration, environnements
difficiles), CUDA/profilage GPU, pipelines de données en
nuage, plateformes de traçabilité de modèles.
Compétences
interpersonnelles
- Excellentes
compétences
en communication et en collaboration au sein d'une équipe multidisciplinaire (IA, logiciel, matériel, opérations, experts du domaine).
- Capacité à encadrer des pairs et à communiquer
directement les compromis techniques, notamment
en
révision de code et de conception.
- Autonomie dans l'organisation de son propre travail et bon jugement dans la gestion des priorités.
- Esprit d'analyse : capacité à remettre
en question des résultats
incomparables et à expliquer
clairement les limites
expérimentales.
- Communication professionnelle
en français et en anglais.
Localisation : vous devez
actuellement
résider dans la région de Montréal ou de Trois-Rivières. Le télétravail hors de ces
régions et une intention de relocalisation future ne répondent pas à cette exigence.
Ce que nous offrons
- Une vue
complète sur la performance de picking robotique, du capteur
jusqu'au robot en production.
- L'impact
concret
d'une
technologie
déployée dans plusieurs pays, au service de l'économie
circulaire.
- 4 semaines de vacances en plus d’un congé le jour de votre anniversaire, assurances complètes (dentaire, PAE, télémédecine), activités d'équipe.
