Stage de fin d'études - Consultant·e Machine Learning & AI Engineer (H/F)

Votre future équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI de Wavestone, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagne les plus grandes entreprises françaises et internationales dans la conception, le développement et le déploiement de solutions Data & Intelligence Artificielle.

Nos équipes interviennent sur l'ensemble de la chaîne de valeur :

• Intelligence Artificielle Générative (LLM, RAG, Agents)
• Machine Learning & Deep Learning
• Data Science et analyse avancée
• Data Platforms & Cloud
• Gouvernance Data & IA Responsable

Vous évoluerez dans un environnement où expertise technique, innovation et conseil se renforcent mutuellement.

Role overview

Le poste de Stagiaire Consultant·e Machine Learning & AI Engineer s’adresse à des étudiant·es souhaitant développer leurs compétences en machine learning, intelligence artificielle et développement de solutions data à travers des projets concrets menés pour de grandes organisations.

Votre accompagnement

Tout au long de votre stage, vous bénéficierez d’un accompagnement personnalisé par un·e tuteur·trice et un·e manager, qui vous guideront dans votre montée en compétences techniques et votre découverte du métier de consultant.

En parallèle de vos missions, vous conduirez un sujet de stage fil rouge en lien avec les enjeux du Machine Learning et de l’IA. Ce sujet vous permettra d’approfondir une expertise spécifique, de contribuer à la communauté IA de Wavestone et de valoriser vos travaux lors d’une restitution en fin de stage.

Votre rôle

Sous la tutelle d’un·e consultant·e et le pilotage d’un·e manager, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

• compréhension des enjeux métier ;
• exploration et valorisation des données ;
• conception et développement de modèles IA ;
• industrialisation et passage à l'échelle ;
• accompagnement du changement et adoption des solutions.

Vous serez encadré·e par des experts reconnus tout en développant rapidement votre autonomie technique.

Vos missions

Vous participerez progressivement à :

• Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant à des problématiques métier complexes
• Concevoir et déployer des applications basées sur les LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.)
• Développer des solutions de Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des agents IA
• Construire des pipelines de traitement et d'exploitation de données
• Participer à la mise en production et au monitoring de modèles IA dans des environnements cloud
• Contribuer au développement de plateformes MLOps et LLMOps
• Réaliser des expérimentations et benchmarks sur les technologies IA émergentes
• Accompagner les clients dans l'identification et la priorisation de cas d'usage IA
• Participer aux activités R&D et à la communauté Data & IA Wavestone

Exemples de missions

• Développement d'assistants IA et copilotes métiers basés sur des LLMs
• Construction de solutions RAG alimentées par des bases documentaires complexes
• Déploiement de modèles prédictifs pour optimiser la performance opérationnelle
• Développement d'agents IA autonomes pour automatiser des processus métier

Vos compétences

Must-have

• Etudiant·e en dernière année de grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE)
• Forte appétence pour la Data Science, le Machine Learning ou l'IA
• Bonne maîtrise de Python
• Connaissances en Machine Learning et statistiques
• Intérêt marqué pour les LLMs, la Generative AI et les agents IA

Langues

• Français : un niveau courant est requis pour ce poste
• Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un parcours d’intégration structuré pour nos stagiaires
• Un accompagnement de proximité (tuteur de stage, mentorat, formations, feedbacks réguliers)
• Formations certifiantes Cloud, Data, IA et GenAI
• Communauté Data & IA de 200 experts
• Participation à des projets innovants à fort impact
• Opportunités d'évolution rapides en France et à l'international

Tous nos stages de fin d'études s'inscrivent dans une logique de pré-embauche.

Data Engineer · AI Engineer · Generative AI · LLM · RAG · Data Platform · Cloud Computing · MLOps · Data Engineering · Junior Consultant ML 

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.